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ImmoScout24 bietet nun bei Innenraum-Photos die Möglichkeit per ✨KI✨ den Raumstil zu ändern – die Ergebnisse sehen im Moment bei Photos noch eher dürftig aus:

Screenshot von einem Innenraum-Photo in der Photo-Gallerie von ImmoScout24. Unter dem Photo ist ein Button mit der Beschriftung "Raumstiel mit KI ändern", links daneben der Hinweis "Beta".
Screenshot ImmoScout24, 01.01.2025.
Screenshot von der Photo-Gallerie bei ImmoScout24, nachdem der Button "Raumstil mit KI ändern" gedrückt wurde: Über dem Bild ist ein Schieberegler, mit dem sich zwischen dem Original und dem KI-generiertem Bild hin- und her wechseln lässt. Das KI-generierte Bild zeigt den gleichen Raum, nur unwesentlich verändert, die Stühle in der Mitte des Raumes sind deutlich entstellt, die Fußbeine enden im Nichts. Unter dem Bild gibt es nun mehrere Schaltflächen mit denen sich die Raumstile ändern lassen: industriell, maritim, modern, skandinavisch.
Screenshot ImmoScout24, 01.01.2025.

Augenscheinlich kommt das KI-Modell mit 3D-Renderings besser zurecht, was ein guter Hinweis auf die verwendeten Trainingsdaten ist:

Screenshot eines Renderings statt eines Photos, dass durch die ImmoScout24-KI bearbeitet wurde. Hier sind die Unterschiede zwischen den Raumstilen deutlicher und die Möbel sehen nicht »kaputt« aus.
Screenshot ImmoScout24, 01.01.2025.

Grundsätzlich finde ich das einen interessanten Anwendungszweck für solche bildgebende Algorithmen. Und die Ergebnisse, die auch andere Tools wie z. B. ReRender, ArchiVinci oder mnml.ai mit Architektur-Renderings liefern, sind schon sehr beeindruckend; nur dass das Generieren eines KI-Renderings deutlich schneller geht, als das von 3D-Modellen – und zudem kann schneller mit verschiedenen Stilen und Licht-Szenarien gespielt werden.

A few months ago I decided to leave Evernote and move all my notes to a new home. Back then I was undecided between Bear and DevonThink but after just a few hours of working with both apps it was clear that Bear is my favorite.

In June I already wrote a short interim conclusion and a status update in my newsletter: I already moved about a few thousand notes from Evernote to Bear and added a lot of new ones to Bear directly. Meanwhile I talked to some friends about their setups and the two most mentioned apps are—as expected—Obsidian and Apple Notes.

At some point I got a bit lost in a silly little side project that basically was just transcribing a small architecture dictionary. Collecting and connecting bits of information and quotes is one type of working and learning that I really like with note taking apps.
Because the dictionary was mostly a self-contained collection and network of notes and because it is easy to export notes as Markdown from Bear, I gave Obsidian another shot. The Markdown syntax of Bear and Obsidian differs slightly and so I had to do a small round of refurbishment to that notes. In this process I came to the conclusion, that I really like the graph view of Obsidian—it is really helpful and I like to find and fill the missing notes and links—but I also realized that I still don’t like how Obsidian handles notes/files and that Obsidian still feels too technical to me. So, Obsidian won’t become my daily driver in the foreseeable future but from time to time I can export my Bear notes as Markdown files and load them into Obsidian and than explore my notes in the graph view. That’s enough for me for now.

Screenshot of the graph view of Obsidian with my notes
Graph view of Obsidian with my notes from Bear, ca. June 2024: The cluster in red are all notes about architecture, the cluster in green about philosophy and the turquois cluster are notes about design.

For the actual moving process from Evernote to Bear I settled for a bit unconventional and more lengthly process: I export, import and re-format every single note, note for note, for all 10.000 notes.

I do this for a couple of reasons but the main reason is that I have the most control over the process this way and that I can cleanup a lot of mess: Throwing out old and unnecessary notes, tag all notes, and cleanup the mess of moving from a rich text editor to Markdown.
Another big reason is the performance of Evernote: Evernote is slow and also can only export 100 notes at a time currently. And because of that I have the fear of accidentally deleting notes.

Screenshot of Bear with an open note for my untitled newsletter
My notes in Bear, ca. June 2024.

So far I’m down to 8.700 notes in Evernote and already have 2.500+ notes in Bear. My goal is to move all my notes from Evernote before the next billing period starts.

For nearly ten years I used Evernote as my knowledge management tool: Half of my study notes are in there and everything I’ve collected and curated since, my mind garden of sorts, nearly 10.000 notes. But I feel the urge to move on now: In 2020 Evernote moved from native apps for macOS, Windows and Linux to Electron-based universal apps—that was okay for me, even when the performance was noticeably slower. Than, in 2022 Evernote changed owners, that wasn’t unexpected for me in the age of platform capitalism and the moved history of Evernote, but still sudden. The new owner, Bending Spoons, changed the focus on AI, made a redesign and raised prices—changes I mostly could adjust to, but the app still got slower and slower on my (old) Intel-based MacBook Pro 2017. I tried every trick I could find to fix it, but still it’s painfully slow, so the app on macOS is nearly useless for me. And even the web client is slow on my computer …

So, eventually, it’s time to move on. But this raises the most complicated question: Where to move to? The possibilities feel endless if one digs just a little into the topic of note taking or Zettelkasten software.

Over the last years I always experimented with some software and know what I want and need: I like a flat list of notes, sorted into some notebooks and I use tags heavily. I don’t need fancy workflows or a lot of integrations but search in PDFs (OCR) is a must. My work environment is mostly in the Apple ecosystem but clients for Windows, Linux and web would be nice. Free open source software would be great but seamless working between macOS and iOS is more important, so closed source software is an option.

Somehow I feel like in this meme on my way to the mastery: Apple Notes could work just fine, but I use Apple Notes for everything that is really temporarily and that needs to be moved. And I don’t feel quite confident to have my thousands of notes in Apple Notes—even if I know, it could work.

At work I use Notion to organize, structure and document projects. There I like the hierarchy and working with blocks but for my mind garden I like to keep a flat hierarchy and I sometimes feel like the blocks are going into my way.

Obsidian seems like the go to option and I tried more than once to get used to it but I never felt home. I love the Graph view (I always wished Evernote had that feature), it’s powerful and highly customizable but especially the last point is also what’s worries me: One can spend endless hours tuning Obsidian and try to find the best extension for any use case, like search in PDFs. Also, on the one hand I like the approach to store everything in simple Markdown files but on the other hand it often felt a bit too technical for me, like that I need to thinking about avoiding special characters in filenames.

Then there is Bear, an note taking app that almost looks like an old Evernote clone. It’s Apple only and almost as simple as Apple Notes, with just some more features. But it lacks notebooks as hierarchy element, yet the tags can be tuned up to fill this gap somehow.

DevonThink is also Apple only and a real classic when it comes to knowledge management. It’s also very powerful and customizable to the point that I don’t really need. Also the difference between the standard and pro editions are not quite clear to me and I hope this forums post I dug up about it is still up to date. On the plus side: It would only cost a one time fee instead of an subscription!

Some more software I know but I don’t consider seriously right now: Microsoft OneNote—no Office 365, please! Roam Research—same like Obsidian. MacJournal—classic, but missing an iOS client.

So, where to go from here? I started testing Bear and DevonThink on my MacBook. Bear feels almost right but I’m still not sure. I’ll try both for a while and try to keep my eyes open for other alternatives.

OpenAI, die Firma hinter ChatGPT, hat eine weitere LLM bzw. generative KI veröffentlicht: OpenAI Sora. Eine generative KI die auf Basis von ›Prompts‹ (also Text) bis zu 60 Sekunden lange Videos produzieren kann. Über die Kinderkrankheiten sollte man hinwegsehen, die werden schnell ausgebügelt sein. Die Ergebnisse sind beeindruckend und erschreckend zu gleich: Wofür soll das gut sein, außer für die Disruption des Stock-Video-Marktes und dem Erstellen von Fakes und Desinformation?

Dafür:

It's for training data for AGI-1. You'd think enough video exists in the world but it's actually not well labeled for AI to understand. In this way they can create memories from infinite lives AND store all the concepts used to generate them. They'll use people to help tune which data is good (thumbs up the good generations) and then it all gets fed into the next gen AI that can truly think.
via @nrose bei Threads am 2024-02-15, 22:19.

Es geht OpenAI, und anderen KI-Firmen, darum, den Sprung von Generative AI (GAI) zu Artificial General Intelligence (AGI) zu schaffen: Weg von Algorithmen, die nur raten und nicht denken können, hin zu einer »echten« KI, die selbst denkt. Und dafür braucht es Trainingsdaten. Jede Menge Trainingsdaten. Denn KIs bzw. LLMs sind langsame Lerner und auch wenn YouTube jeden Tag mit mehr Videos bestückt wird, als man noch gucken kann, sind die Daten nicht gut für Trainings verwertbar, denn es fehlen Beschreibungen, Meta-Daten und Kontexte; und hier helfen GAIs die die Beschreibung durch einen Prompt erhalten, dann Texte, Bilder oder Videos erzeugen und Feedback durch User, ob das Ergebnis dem Wunsch bzw. dem Prompt entspricht.

Der Weg zur »echten«, selbstdenkenden KI ist sicherlich noch lang, aber der Weg dorthin wird noch mit einigen erschreckenden Überraschungen und Werkzeugen aufwarten.

Dieser Beitrag erschien zuerst im untitled-Newsletter 01 am 01.03.2024.

Philosoph Arnd Pollmann im Interview in der taz: Philosoph über Moral in der Klimakrise: »Sie wissen ganz genau, was richtig ist«:

[taz] […] Die meisten Menschen versuchen ja nicht aktiv, unsere Lebensgrundlage zu zerstören – sie bewerten aber im Zweifelsfall andere legitime Ziele höher.

[Arnd Pollmann] Das stimmt. Was aber noch viel häufiger vorkommt, sind Rationalisierungen: In Wahrheit wissen Sie ganz genau, was zu tun das Richtige wäre, aber Sie haben einfach keine Lust oder keine Kraft dazu, und dann reden Sie sich und anderen die eigene Willensschwäche schön. Es herrscht aber oft auch Unklarheit, worum genau es bei dem moralischen Konflikt geht. Um Schadensvermeidung, Respekt, Freiheit, Autonomie? Um Glück, Mitleid, Rücksicht, Menschenwürde? Oder vor allem darum, vernünftig oder auch ein guter Mensch zu sein? Da gibt es nicht die eine Ethik, die den Durchblick hat und alle Probleme löst. Nur wenn Sie sich für einen bestimmten Ansatz entscheiden, können Sie im konkreten Fall nachvollziehbar begründen, was zu tun ist.

Pollmann gibt keine Anleitung, wie zu handeln ist, aber es er stellt die bestehenden Ziel-Konflikte und die damit einhergehenden Doppelmoral in den Fokus. Doppelmoral muss – wenn ich ihn richtig verstanden habe – nicht kategorisch falsch sein, aber sie darf auch nicht zur Ausrede oder zum Standard werden, um nicht zu handeln – denn wir wissen, was richtig ist.

Nur ein kleines Detail, das mir vorhin beim Einrichten von Abwesenheitsnotizen auffiel: Google Mail verwendet für die Auswahl des Start- und Enddatums die Bezeichnung »First Day« und »Last Day«:

Diese Bezeichnungen empfinde ich als viel eindeutiger, als die Bezeichnungen »Startdatum« und »Enddatum«, wie sie beispielsweise Strato verwendet:

Die Bezeichnung ›Enddatum‹ hat für mich eine Unschärfe, über die ich jedesmal nachdenken muss: Ist jetzt mit »Enddatum« der Tag gemeint, an dem die Abwesenheitsnotiz zuletzt aktiv ist? Oder ist es der Tag danach, wenn sie nicht mehr aktiv – also: beendet – sein soll? Eigentlich – und davon ist wohl auszugehen – sollte die Funktion bei »Enddatum« analog zum »Startdatum« sein: Die automatische Abwesenheitsnotiz sollte an diesem Tag tatsächlich enden, wie sie auch am angegeben Startdatum startet. Dennoch lassen mich die Bezeichnungen »Startdatum« und »Enddatum« jedesmal stolpern. Aber bei den Bezeichnungen »Erster Tag« und »Letzter Tag« bleiben für mich keine Fragen offen, da ist für mich sofort klar was gemeinte ist: Der erste Tag der Abwesenheitsnotiz und der letzte Tag der Abwesenheitsnotiz.

Nur ein kleines Detail, aber für mich eine große Verbesserung der Usability bzw. der UX.

Kommentar von Nick Raimer in der taz: Waldbrände befeuern Klimakrise: Unsere Betten brennen:

In Südfrankreich, am Ural, in Kanada, in Sibirien oder südlich von Berlin: In diesem Jahr brennen die Wälder schon im Frühling auf der Nordhalbkugel. Eigentlich kein Wunder: Die Dürren der Jahre 2018, 2019, 2020 und 2022 haben die Wälder ausgetrocknet, was Brände wahrscheinlicher macht und sich schneller ausbreiten lässt.

[…]

Gleichzeitig heizen diese Brände die Erdatmosphäre weiter an, denn abbrennende Bäume geben jenen Kohlenstoff als Treibhausgas wieder frei, den sie zuvor dank Jahrhunderte langer Photosynthese zu Holz umgebaut hatten.

[…]

Doch statt die [Gestaltungskraft] zu nutzen, bauen wir mit Flüssigerdgashäfen eine neue fossile Infrastruktur auf, diskutieren über „Technologie-Offenheit“ oder den „Heiz-Hammer“. Schon 1987 fragte die Band Midnight Oil in einem Song: „Wie können wir schlafen, während unsere Betten brennen?“ Während unsere Wälder brennen, schlafen wir jedenfalls seelenruhig weiter.

Angesichts dieser Waldbrände (und dieser Bilder) ist es schwer nicht zu verzweifeln über den Klimawandel die Klimakrise die Klimakatastrophe in die wir immer weiter, immer tiefer hineinlaufen – sehenden Auges. Unsere Betten stehen in Flammen!

MUJI has an interesting attitude about their own products:

This is because we do not make objects to entice responses of strong affinity, like, “This is what I really want” or, “I must have this.” MUJI’s goal is to give customers a rational satisfaction, expressed not with, “This is what I really want” but with “This will do.” “This is what I really want” expresses both faint egoism and discord, while “This will do” expresses conciliatory reasoning. In fact, it may even incorporate resignation and a little dissatisfaction. MUJI’s goal is to sweep away that slight dissatisfaction, and raise the level of the response, “This will do” to one filled with clarity and confidence.

This somehow resonates with me about how I try to use this blog: I tend to want to make things perfect, but I do make mistakes and don‘t have the time to make it perfect, so I try to embrace an attitude of “this will do” with confidence—and the 100 Days To Offload embraces this too.

(via Anna Mitchell via Winnie Lim)

The Comet from Christian Stangl on Vimeo.

While archiving an article about the comet C/2014 UN271 aka. Bernardinelli–Bernstein, which will cross our solar system in 2031, I‘ve re-discovered this awesome video from Christian Stangl about the ESA Rosetta mission to the comet 67P/Churyumov–Gerasimenko. But—as stated in die Wikipedia article about C/2014 UN271—there sadly is no such mission planed for this comet as of today …

In the end of April 2009 I started using Twitter—and today, after almost 14 years, in the end of January 2023 I deleted my account. I had great times with Twitter and with the people on there, made friends and I still have a lot of good memories. But over the last years the platform changed and I only used it sporadicly and mostly passively. After the takeover by Elon Musk the platform went into a direction I am no longer comfortable with. So I‘m leaving, saying: